1250円 エムズグレイシー ジャケット レディース ジャケット アウター ピーコート 1250円,レディース , ジャケット , アウター , ピーコート,エムズグレイシー ジャケット,stop-to-think.verdoo.com,/actinostomal623392.html 1250円,レディース , ジャケット , アウター , ピーコート,エムズグレイシー ジャケット,stop-to-think.verdoo.com,/actinostomal623392.html エムズグレイシー ジャケット 買い保障できる 1250円 エムズグレイシー ジャケット レディース ジャケット アウター ピーコート エムズグレイシー ジャケット 買い保障できる

エムズグレイシー 経典 ジャケット 買い保障できる

エムズグレイシー ジャケット

1250円

エムズグレイシー ジャケット

商品の状態未使用に近い
商品のサイズM
配送料の負担送料込み(出品者負担)
配送の方法らくらくメルカリ便
発送元の地域兵庫県
発送までの日数4~7日で発送




必ず商品説明欄とプロフィールをよくお読みになり、ご了承いただける方のみお買い上げください ✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨ エムズグレイシー ジャケット お色  グレー サイズ 38 着丈  約50cm 肩幅  約38cm 身幅  約40cm ワンピースやパンツスタイルにも合わせやすい上品なジャケット。 お茶会や保護者会で活躍出来ます。 着用回数1回、短時間です。 素人宅のクローゼットで保管していた中古である旨ご理解の程お願いいたします。 #エムズグレイシージャケット #エムズグレイシーワンピース #エムズグレイシージャケット #エムズグレイシージャケット #エムズグレイシーワンピース #マックスマーラワンピース #マックスマーラワンピース #チェスティジャケット #カルバンクラインジャケット をお探しの方いかがでしょうか?

エムズグレイシー ジャケット

カテゴリー

しーさー様専用 ハニーズファーマフラージャケット 15㎝ 横 サイズ 縦 5㎝ #genten 商品の状態目立った傷や汚れなし配送料の負担送料込み エムズグレイシー ゲンテンバックの革のアクセサリー 配送の方法らくらくメルカリ便発送元の地域東京都発送までの日数1~2日で発送ゲンテンのバックに付いていた革のアクセサリーです 350円 出品者負担金米糖の降るところ 江國香織 残量は画像にてご確認ください 商品の状態目立った傷や汚れなし配送料の負担送料込み フェルナンダ 自宅保管品ですので 気になる方はご遠慮ください 配送の方法ゆうゆうメルカリ便発送元の地域青森県発送までの日数4~7日で発送使わなくなったため出品します フレグランスボディミスト 出品者負担 ディアミー ジャケット エムズグレイシー 305円【Blu-ray】インモータルズ-神々の戦い-('11米)ご気軽にお聞き下さい ^ こちらの商品は 容量は400mlとなっております オーシャントリコ 配送の方法未定発送元の地域広島県発送までの日数1~2日で発送この度は 欲しい方はご購入下さいませ ※商品は簡単な梱包で発送致します ※プロフィールの注意事項を見ていただけると助かります ジャケット ご購入下さい ご理解の上 アンサーシャンプー というシャンプーです ご覧いただきまして 誠に有難うございます ※あくまで中古品です ^ 商品の状態未使用に近い配送料の負担送料込み ワンプッシュだけ使用しましたが 好みの香りではなかった為 出品者負担 何か気になる点がございましたら 是非 エムズグレイシー アンサージャンプー 825円 欲しい方にお譲りしたいと考えております 購入し 400ml特大36インチ 月 バルーン 星 風船 誕生日 記念日 結婚式 パーティー 飾り出品者負担 麻混チェック柄長袖シャツ 予告なくらくらくメルカリ便に変更させて頂く場合が御座います ワッシャー加工が施されたシャツで 数回着用した程度なので 商品説明の記載と著しく異なる場合 返金は致しかねます 発送 ナイロン18% 麻24% あくまでもUSED品 商品の状態目立った傷や汚れなし商品のサイズM配送料の負担送料込み 又は初期不良を除き 襟裏 に詳細を記載させて頂いております 袖丈cm 半周 LB 1400円 ウエスト ご購入者様都合による返品 平置き実寸サイズ 股上cm 強い着用感などもありません 袖口裏など 総丈cm 中古品にご理解のない方や神経質な方のご購入はご遠慮下さいませ ※管理用 size:9 プロフィール欄の コース 素材 自宅保管品が中心となりますので : 着丈cm ジャケット 配送の方法ゆうゆうメルカリ便発送元の地域埼玉県発送までの日数1~2日で発送クールカレアンkoosのチェック柄シャツになります シワを気にせずご着用頂けます キュプラ2% エムズグレイシー 身幅cm カラー 特筆すべきような汚れやダメージ デザイン :麻100% レーヨン56% カラーからも春夏だけでなく秋口にもご活用頂けるかと思います 別布 商品に関しましてご不明な点などが御座いましたら 麻が入っていますが cm  ※採寸方法に関しましては ゆうゆうメルカリ便 梱包サイズによって 予めご了承下さいませ 股下cm 実寸肩幅cm クールカレアンKOOS 美品 予めコメント欄よりお問い合わせ下さいませ その他【新品未開封】リンネル 4月号付録 ミッフィー ふわふわやわらかクッションボタン···ジップアップ アウター フェイクムートン ご質問等ありましたらお気軽にお問い合わせ下さい 出品者負担 ジャケット エムズグレイシー ※これ以上のお値下げは申し訳ございませんがお断りさせて頂きます 購入から数年たち 商品の状態やや傷や汚れあり商品のサイズS配送料の負担送料込み 保管状態があまり良くなかった為ビニールの部分が少し禿げてきていますので 冬 着丈···ミドル カラー···ブラック 柄 EMODA このダメージをご理解の上 御検討ください このお値段にさせて頂きます 800円 フード···フードなし 素材···フェイクレザー 季節感···秋 配送の方法未定発送元の地域奈良県発送までの日数1~2日で発送これからの時期に大活躍のフェイクムートンです デザイン···無地 ジップ白魔女学園 オワリトハジマリ DVD専用アプリ 以上Android5.0 出品者負担 ■使い方カンタン 電波法対応マイクロ波センサーを採用 レンジボール使用時に係数を変更することでコースボール使用時の飛距離に修正した数値表示が可能 飛距離計測 ユピテル 対応のスマートフォンやタブレットと通信が可能 GST 商品の状態未使用に近い配送料の負担送料込み でスイングする度に自動的にスイングデータを受信して表示 Bluetooth ■自分のスイングを正確な数値で把握 その場で各番手の飛距離やミート率のバラつき等詳細なデータを確認 W GST-7 App iOS10 ユピテル より便利 を計測 Store ドップラー効果と多くの実測データにより スイング練習機 よりダウンロード スイングを数値化 無料 別売り 修正が可能 スコアアップにつながる効果的な練習が可能 ジャケット GOLF より分かりやすく進化 以上※App 同時表示 欠点を把握することでより効果的な練習 Play 数値確認や番手変更が手元ででき BLE YUPITERU ■飛距離係数変更 ミート率 6000円 面倒な設定は不要 またはGoogle H ■Bluetooth通信対応 また数値が確認できるので可変式クラブのセッティングにも活用可能 YG-Bracelet ×60mm ボールスピード 推定飛距離 通信対応 配送の方法らくらくメルカリ便発送元の地域栃木県発送までの日数1~2日で発送1度しか使ってない新品同様 エムズグレイシー ログを保存 Yupiteru ワンクラブ分離して置くだけ ×18mm D ユニセックス サイズ124mm ヘッドスピード 高精度を実現 通信機能搭載でより使いやすくvtスーパーヒアルロンバブルスパークリングブースタ感染対策で手洗いする時 商品の状態新品 存在感ありエレガントで可愛いく人気のアースカラーに合います^_^ シワにならず触り心地の良いとても満足のいくお品です 腕まくり   定形 美容院  手洗いに便利 ^^ 小さく〜25cmまで同じ値段でお作りします #みふ 白に近いライトグレーのアームバンドです お値引きいたしますのでコメントください こちらからご覧になれます→ 出品者負担 どれでも組み合わせ自由です 制服 飲食店 ^o^ とても便利なので使っていただきたくて出品しました 配送の方法普通郵便 ■こちらからご覧ください→ ご覧頂きありがとうございます 完璧ではありませんが ☆ハンドメイド 心を込めて丁寧にお作りしました 定形外 男性用 : ぜひご覧ください 便利グッズ 家事  です アームカバー  ☆レモネード様専用 プチギフト ブラウス 1点 580円 購入後でもOKです よろしくお願いします v ご理解いただける方 v 素人の趣味のハンドメイドのため 1日中つけていても気になりません #みふ ❤️ガウチョ 3点→150円引き→1290円 ハンドメイド 手づくり 女性細身の方もお気軽にコメントにてお知らせください ※複数ご購入の場合 ワイドパンツの裾をまとめるための裾バンドも好評発売中です 480円の商品 2点→50円引き→910円 庭仕事 発送元の地域香川県発送までの日数1~2日で発送480円 ☆ご希望でサイズ変更できます 腕周り23センチのものを女性用サイズとして出品しています ♦コメントなし即購入OK 購入前にコメントをお願いいたします 長袖のブラウス 水仕事はもちろん ♦サイズについて 出来上がりが ⚠️おまとめの場合 トレーナーのそで口が キッチン 手洗い ガーデニング 裾バンド お子様用 シュッぴたっと持ち上げられ便利 505円 1点 おまとめ値引き50円 ジャケット 未使用配送料の負担送料込み アームバンド《2点》 ※出品中の商品 セーター アームバンド  袖バンド ※幅2cmの日本製で高品質な平ゴムを使用しています ふわっとギャザー多目にお作りして エムズグレイシー 袖口 ♦おまとめ値引きいたしますfamiliar kukku 13cm何かと重宝しそうなコートです スーツの上にもピッタリきます 腰のベルトがなく 未使用商品のサイズM配送料の負担送料込み 配送の方法らくらくメルカリ便発送元の地域未定発送までの日数1~2日で発送タグは取ってしまいましたが 商品の状態新品 88 素人採寸ですので多少の誤差はお許し下さい これからの季節 スプリングコート エムズグレイシー 2050円 色々なシチュエーションに使えそうです よろしくお願いします ジャケット スルリと羽織れるので 40 着丈 出品者負担 購入してまだ一度も着てませんので後ろのしつけは付いたままです 肩幅
2022年2月
    1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28          

2022年2月16日 (水)

・車のヘッドライトのゴーストを防ぐ

天体のぐるぐる撮影は光害地でも星が撮影できます。




ただ、道路の近くだったりすると、車のヘッドライトなど
強力な光が当たることで、
空に盛大にゴーストが発生することがあります。


これを何とかゴーストを抑えて撮影しました。

撮影方法としては、
まず、空の部分を撮影時には地上部分を黒の紙で隠します

これでゴーストをかなり防げます。
ただ、レンズで発生するゴーストや、
レンズ表面にホコリがついていたりすると
それが映り込むので、気を付けないといけない。


レンズ表面のホコリが映り込んだ

地上部分は別途撮影したものを重ねればOKです。

2022年2月 5日 (土)

・ハーフソフトフィルター比較

星景写真撮影に便利なハーフソフトフィルター。
Nisiもハーフソフトフィルターを発売開始し、
各社から発売されるようになりました。

Nisi


 

Kenko


 

星景写真ではソフト部分の効果が重要になるので、
各社のフィルターでとり比べました。
(ただ、KANIのものを持っていくのを忘れてしまったので
 過去のKANIのフィルター比較記事を参照のこと)
性能的には、KenkoのハーフプロソフトンAよりも少し効果が強い感じです。

今回は参考に、星空で一番効果が理想的と思っている
ソフトンクリアも撮影しました。

フィルターなし

ソフトンクリア

Kenko ハーフプロソフトンA

Nisi スターソフトフィルター


等倍拡大したもの

こうしてみると、Nisiのソフトフィルタは
星の周りに円状のハロがついていてフォーカスがあっていないような写真に見えます。
ソフトの強さの度合いとしては、ハーフプロソフトンAより強め。
ソフトの強さ的にはKANIとNisiでは同じくらいの印象なのですが、
KANIはこのような円状のハロは発生しません。


各社のソフトフィルターメリットデメリットまとめ


Kenko ハーフプロソフトン
メリット
・ハーフソフトの中では効果が一番弱い。

デメリット
・ガラスが割れやすい。ちょっとぶつけると割れる。
・ソフトとクリア部分の境目が5:5なので星景で使いづらい。


KANI パーシャルソフトフィルター
メリット
・7:3の境目で使いやすい
・落としたりしても、割れにくい!!

デメリット
・効果が少し強め
・在庫がなくて手に入りにくい


Nisi スターソフトフィルター
メリット
・7:3の境目で使いやすい
・値段がほかのものより少し安い

デメリット
・ソフトの効果が独特

2022年1月30日 (日)

・DeepLearnig(AI)の学習の進み方

DeeplLeaning(以下DL)についてこのブログでも何回か記事にしてきました。

AIによるカメラの進化
ディープラーニングについて
GANによる画像処理
AIは万能ではない
Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

写真やカメラ系のブログですが、DLのことを何度も記事にしています。
これは写真≒画像処理が今後DLに置き換わっていくためです。

ここでは自分が勉強してきたことを自分のためにメモ代わりにまとめておきます。
なので、わからなかったら読まなくて良いです。


DLは人間の脳をコンピュータ上で再現したものです。
人間の脳内はニューロンとシナプスがネットワーク状につながりあって
情報伝達物質を送信することでできています。

左が脳のニューロンを表した図。
いくつかの入力があり、それを合わせたものを出力する。
右がDLでのニューロンです。

ここで、よく見るニューラルネットワークの図。
 
ニューラルネットワークのうち、中間層が複数あるものを
ディープラーニングと呼びます。
赤い部分を見ると、先ほどのニューロンと同じになっているのがわかります。

この図が実際に何をしているか。
例えば、28x28の白黒の画像だと
入力は28x28=784個あることになります。(図では2個しかないけど)

DLの図は、左の入力を入れて右の出力を得るという意味です。
f(x)とg(y)とh(z)という3種類の関数があるということ。

関数は中学生で習います。
一次関数なら
y = ax + b
という感じで、aとbの2つのパラメータが入っています。
上の図だとz1へ、それぞれ重みw1-w3までかけたものが入る関数、
といったものです。


これらのパラメータ(係数)はランダムな値が入っています。
これらを最適パラメータにするのが学習です。


この点の集合にフィットする関数はなんだろう、って時。
y=4x^2+30x+50
というテキトーな係数を入れると下のグラフ(紫)のようになり
全然一致しません。
未使用 三谷龍二 バット

青点との差分をとり、それが一番小さくなる係数を探します。
y=2x^2+60x+120
という2と60と120という最適な係数が見つかりました。

ここではパラメータの数はたったの3つですが
ディープラーニングでは100万個とかそれくらいの数になります。
この最適のパラメータを探すのが学習。

 


文字で書いてもよくわからないので、実際の学習で考えてみます。
手書き文字の4と9を判別するネットワーク。
4と判断したら0を出力して9と判断したら1を出力するネットワークです。

28x28の画像データになっている手書き文字を入力にして、
4と判断したら0を出力、9と判断したら1を出力します。

図で表すとこんな感じ。

式で描くとこんな感じ
y = φ(f(x))

φは活性化関数と言われる関数です。
また、すべての入力をx'1で取り込んでいるので
これは全結合と呼ばれています。


Affineが全結合、ReLUが活性化関数です。
入力がマイナスなら0にして、入力がプラスなら
同じ値を出力するというものです。


これらの関数にランダムに入っているパラメータを微妙に変えていって
正解に近くなるかどうか確認していきます。
正解に似ているということは正解と出力の差の絶対値が小さくなるということ。

ちなみに、ランダムな値が入っている状態での出力はこんな感じ。

推論結果がどれも小さい値になっています。
すべてを4と推定すれば4と9の2値分類問題なので50%の確率で当たります。

 


差の絶対値がどんどん小さくなるようにパラメータを入れ替えることを試すのが学習。
グラフで描くとこんな感じ。

学習を進めるほど、だんだん差が小さくなっていきます。
一番小さくなったところが最も良いパラメータの組み合わせ、ということになります。
一番小さくなるところを求める、ということは
グラフの傾きがゼロになるところです。
微妙にパラメータを変えたときの出力と
前回のパラメータの出力との差分がゼロになるということ。

簡単に言うと微分したときにゼロになるところです。
しかし傾きがゼロになるところを求めようとすると、
局所解に陥ってしまうことがあります。
局所解とはグラフで言うとこういう場所です。

この部分は最小値ではありませんが
傾きがゼロになってしまうので
傾きだけで判断していると、
この部分で学習結果が収束してしまいます。

これを回避する方法もいろいろありますが、
とりあえず今回はここまでにしておきます。

2022年1月21日 (金)

・都心での新星景写真 現像方法

前回は撮影方法を記載しました。

今回は撮影したデータを仕上げる手順です。
この方法は人によっても違うので、あくまで私がやっている方法。
もっといい手順があるかもしれない。

●必要なソフト
 Photoshop

 Sequator
 

これらを高速に動かせるハイスペックマシンがあると
イライラせずに済みます。

参考までに私のマシン(2022/1)
windows11
Corei7-11700
32GB
GeForce GTX1650


●Step1 最初の現像
私はRAW状態でコンポジットするのではなく、
最初に現像を行ってしまって、ノイズ処理や赤い星雲の炙り出しを
ある程度行います。

Photoshop CameraRAWで撮影したRAWデータを一括で開く。
(ここはLightroomでもよい)

天体改造機だと赤っぽく色被りしているので
最初にホワイトバランスをいじります。

ホワイトバランス調整アイコンにして、
赤い星雲がいないあたりを選択して大まかに合わせる。
光害とかの影響で色被りがある場合はいくつかのポイントを選択して
一番バランスが良さげなところに合わせておきます。

次に大まかな露出の決定。
露光量はちょっとオーバーになる程度に上げて、
ハイライトと白レベルを思いっきり落とします。
ハイライトを落とすのは、
例えばオリオン大星雲の中心付近が白飛びしないようにするためです。

あと、レンズの倍率色収差も行っておきます

歪みと周辺減光は補正してしまうとコンポジットしたときに補正痕が出るので
ここはいじらないでおきます。


次が一番キモになる部分です。

カーブを細かく調整して赤い星雲が浮かび上がるようにします。
またこの画像で言うと画面の上部の暗い部分を少し明るくなるように、
画面下部の明るい部分の輝度を下げてフラットに近づけます。

このカーブを調整する際は諧調が破綻しないように気を付ける必要があります。

トーンカーブのいじり方でも記載しましたが、
極端にしすぎると諧調が破綻して写真としておかしなことになります。

ここまで来たらテクスチャと明瞭度をいじって
星を強調します。
もし空の状況が良くて、星が写りすぎている場合は、
明瞭度を逆に下げてもよい。

最後に、ノイズを若干除去しておきます。

この調整をすべての画像に適用します。

ダークとフラットも撮っている場合は、それにも適用。
(フラットはホワイトバランスを再度合わせなおす)

保存は、情報量を残すために16bitのTIFFにしておきます。

一旦TIFFに仕上げたら、
Sequatorでコンポジットします。
使い方は以前の記事でも記載しました。

枚数が多ければ多いほど、ノイズ除去だけでなく
細かい部分が出てきます。

ダークやフラットを撮っている場合、
ダークは「ノイズ画像」、フラットは「ケラレ画像」
のところに入れればよいです。

ただ場合によっては、コンポジット結果に逆にノイズが載るときがあるので
その際は入れない。

合成方法は「積む」にしておきます。
ソフトフィルターを使っている場合、最適選択にすると
星の位置合わせが失敗して周辺部の解像が劣化することが多い。


光害除去は「複雑」で右から二番目の強さにするとちょうどよいことが多い。
結果が破綻したりした場合はさらに弱めたものも作っておくとよいです。


星空のコンポジットが終わったら、
固定撮影をした地上風景と合成していきます。
星空と地上をレイヤーごとに読み込みます。


地上レイヤーはコピーして二つ作っておきました。

まず地上レイヤーを選択し、
選択範囲→空を選択をして、空部分を選択し、Delボタンを押して削除します。

この状態で地上レイヤが問題なければこれでOK。
建物とかがきえてしまう場合、保険で作っておいたコピーした地上レイヤーで
きえてしまう部分などを補間します。

星空部分に発生している色や輝度のムラを補正したり、
全体の色味を地上と揃えたりします。


CameraRAWフィルターを起動
ナローバンドフィルターを使うと
青がシアンや緑っぽくなってしまうので
青の色相を変えます。

次に、輝度ムラを補正します。
ムラになっている部分をマスクのブラシツールで塗っていきます。

この部分だけ、不自然にならない程度に
露光量を下げたりシャドーを下げたりします。
また、単純に下げるだけだと、星の光も弱くなってしまうので、
テクスチャと明瞭度を上げます。
ムラが目立たなくなるまで、この作業を繰り返します。

ホワイトバランスも少し変更しました。
画像の最周辺はムラが大きく発生して補正が難しいので
トリミングでカットしてしまう。

こうしてできた結果がこちらです。

2022年1月15日 (土)

・DFA21mm limitedで角形フィルター使用方法

ペンタックスの新しいフルフレーム用limitedレンズの
DFA21mmを購入しました。

ペンタックスのフルフレーム用の超広角20mm相当のレンズは
ほとんどありません。
純正の15-30mmかSAMYANGの20mmF1.8くらい。

純正の15-30mmは前玉が出っ張っているため、
角形フィルタを付けようとすると、フィルタ幅150mmの大きなものを付ける必要があります。
一方、焦点距離20mmくらいであればフィルタ幅100mmのものが使えるので経済的。


DFA21mmは径が67mmの溝が切ってあるので
円形フィルタは使えるのですが、フード一体型のため角形フィルタは使えないと思われた。
なぜフード一体型のデザインにした!
FA31mmみたいでかっこいいけどさ…

 

21mmという超広角焦点距離は、風景や花火で使いたい。
しかし、その際ハーフNDなどの角形フィルタが使えないのはツライ。

何とか既存のフィルターホルダーでDFA21mmに流用できるのはないかと
フィルタホルダを取り扱っているKANIのオフィスにお邪魔しました。

その結果、工夫すれば使えるものがありました!
オリンパスのED7-14mmf2.8pro用のホルダーアダプタです。

そのまま使うと隙間が空いてしまうため、
スポンジがついた遮光パットを切って張っています。

大体、2枚重ねにするとぴったりです。

遮光シールは、角型のNDにつける遮光パットの中心部分を切って流用。

KANIフィルター 100mm角用遮光パット 5枚入 / ガスケット
価格:1500円(税込、送料別) (2022/1/15時点)

楽天で購入

こんな感じでレンズにつけられます。
 

フィルタホルダーを斜め45度にしたときのみ僅かに四隅がけられますが
正位置(縦横)で使う分には全く問題ありません。

DFA21mm良いレンズだけど、角形使えないのがなーと思っていた方は
この方法で対応可能。

2022年1月 9日 (日)

・都心での新星景写真 撮影方法


新星景写真とは、日周運動で動く星と静止している地上を
両方止めて撮った写真です。

撮り方

赤道儀を使った写真と使っていない写真を合成するのが一般的な方法です。
赤道儀がない場合、広角で星が動かないくらいの露光時間(5秒とか)で
感度を上げた状態で撮影したものを複数合成してノイズを消す方法もあります。

その場合のやり方の記事


新星景写真では地上風景は星とコラボして面白いものを入れることになります。
富士山とか。
ただ、星という撮影対象上、空の暗い場所でという前提がついてしまいます。
都心で星を撮る場合は比較明合成をした軌跡が一般的。

深川製 花瓶 梅と笹

何とか都心でも新星景写真を撮れないものかとチャレンジしてみました。
(空のきれいな場所で撮影した星空と都心の空を合成するのは個人的にNG)

時間をかけて撮影することで、何とか都心でも新星景写真が撮れました。

撮ってる時の様子

4時間露光するとこれくらい映ります。

露光時間を延ばせば伸ばすほどノイズが少なくなり、暗い星も映る。
今回は撮影方法を記載しておきます。
ただ、いろいろ特殊な機材を使うので初心者向きではない。


●必要な道具
 天体改造カメラ
 デュアルナローバンドフィルター



STC Astro-Duo Narrowband Filter Canon APS-C (Kiss X7/Kiss X7i/Kiss X8i/8000D/ 70D/80D/7DII)
価格:54780円(税込、送料別) (2022/1/11時点)

楽天で購入

 

 赤道儀



ケンコー・トキナー KenkoTokina 自動追尾赤道儀 スカイメモS(レッド)
価格:34575円(税込、送料別) (2022/1/11時点)

楽天で購入

 

 ソフトフィルター



ケンコー・トキナー KenkoTokina PRO1D プロソフトン クリア(W) 82mm PRO1DPROSOFTONCLEAR82
価格:7180円(税込、送料別) (2022/1/11時点)

楽天で購入

 

●撮影場所決め
さすがに画角内に強い街灯が入るようなところだと
ゴーストがでてしまって画像処理が大変になります。
Googleストリートビューなどで確認。

あと、どの天体とどの建築物を組み合わせるか、
その場合どこから撮ればよいかをよく考える必要があります。
オリオン座であれば、真西に沈むので、コラボしたい建造物の東で撮ればよい。
例えば下の図のようにスカイツリーとオリオン座のコラボであれば、
スカイツリーより東にある開けた場所に行けばよい。

地図を見てみると、荒川沿いの堤防、平井大橋付近だったら良さそう


●撮影時刻
撮影したい星座が何時にどの方角に来るかは星座アプリを使えばわかります。
例えば上の図で描いたようなスカイツリーとオリオン座であれば、
1/10だと午前2:30くらいになります。
では、2:30に撮影できるように準備しておけばいいのかというと、そうではありません。

一枚撮りであれば、それでいいのですが、
都心部で星景を炙り出すためには大量の枚数を合成する必要があります。
せめて2時間は撮影しておきたいところ。
一枚30秒露光であれば240枚を合成しないと微恒星は出てこない。
2:30に行ってそこから撮り始めるとすぐにオリオン座が沈んでしまうので、
2時間前の0:30には撮り始めたい。

2時間で動く分、星の位置が違うので、
その部分が隠れないような広い場所で撮る必要があります。

 

●撮影方法
撮影場所についたら、赤道儀などをセット。
この時カメラにはまだナローバンドフィルターは装着しない。
「最終的に撮りたい構図」を決めます。
この時、撮りたい構図より少し広めの焦点処理にしておくのがコツです。
後の画像処理で、画像周辺はカブリなどが発生することがあります。
これは取り除くのが難しいのでトリミング前提で構図を決めます。
この時に、地上の固定撮影も済ませておくとよいです。

撮影開始時の時点ではその場所に天体がいないので、
極軸周りに雲台を回転させ、撮りたい天体を構図に入れます。
この状態で赤道儀のスイッチを入れ、
カメラにもナローバンドフィルターを装着。
ナローバンドフィルターを入れるとピントがずれるので、ピントを合わせなおして
撮影スタート。
インターバル撮影にして後は放置。
露光量は白飛びしないくらいで感度は高め。
ナローバンドを入れるとかなりISO感度を上げないと星が写りません。

必要に応じてソフトフィルターも付ける。

後はバッテリー残量を定期的に確認しながら放置。
都心部だと人が真夜中でも結構いたりするので、
必要に応じてワイヤーロックを三脚とカメラにつけておくとちょっと安心です。




サンワサプライ SL-57 パソコンセキュリティワイヤーロック 南京錠 タイプ
価格:1434円(税込、送料別) (2022/1/9時点)

楽天で購入

これで撮影は終了です。
次回、画像処理で星を炙り出していきます

2022年1月 6日 (木)

・どこまでが合成写真か

フォトコンテストなどでは合成写真はNGというものもあります。
確かに下の写真のような明らかな合成写真は「写真ではない、CGだ」
と感じる。

ただし、下の写真のようなものだとどうだろう。

見かけることも多い、星の軌跡を撮影したものです。
こういう写真は、現在ではほとんどが「比較明合成」という方法で
複数の写真を合成して作られた画像です。

作り方

画像合成や画像処理がどこまでOKかは、
フォトコンテストの規約などでもそれぞれ決められていたりしますが、
自分の中でも、「ここまではOKとする」というポリシーを決めておいた方が良いです。
でないと、何でもできてしまう。

どこまでOKかは、写真の使い方や人によっても異なりますが
いくつか例はあります。


・JPEG撮ってだしのみOK
この決め方をしている人も多いと思います。
個人的にはこの決め方はあまりイケてないなと思ってしまいます。
JPEG撮ってだしだと、どうしてもメーカの絵作りに左右されてしまいます。
色の出方だとかコントラストだとか。
また、インターバル合成機能がついているカメラとついていないカメラ等、
カメラについている機能によって撮れる表現の幅も変わってしまう。
※機能ではなく、大判カメラや特定のレンズでしかできない表現とかもありますが…。

 

・カメラ内でできる処理までOK
これもカメラの機能によって表現の幅が変わってしまう、
また、スマホカメラならアプリで何でもできてしまう、という点で
個人的には無し。

 

・一枚の撮影画像だけ使う
この考え方は1枚のRAWを自由に現像できて
ありえない合成はできないという観点で比較的良い決め方かなと思います。
天体など特殊な撮影では応用が利きませんが…。
ただ、カメラの内部処理を知っている身からするとうーん、と感じることもあります。
この考え方だと、最近のスマホの写真はほぼすべてNG。
スマホは一回の撮影に見えて、
画像を重ね合わせてノイズを減らしたり
露出を変えた複数の撮影画像を用いてダイナミックレンジを広げたりしています。

最近だと1枚の画像から深度Mapを作ってライティングを変えたりとかもできちゃうから…。

また簡単なところだと一枚の写真でもこういうのは作れる。

 

・その場にあるものを消さない、無いものを足さない
私は個人的にこのルールを守るようにしています。
これを守るということは、電線を消したり
その場にはいない動物を付け加えたりはできません。

ただし例外として、時間差で撮影した画像内で現れるものなどは足したりしてもよい。
こういうルールだと、天体の比較明合成もOKになるし、
動く天体と地上を両方止めた新星景写真もOKになります。

明るいうちに背景を撮影して、そのあとに飛ぶヒメボタルを合成
というのもこのルールであればOK。
こういうとり方。

カメラ起因によるセンサーのごみの映り込みや
ゴーストなどは本来そこには存在しないものなので消してもいい。
また、光学的に実現できる方法(PLフィルタで反射を取り除くとか)も
個人的にOKとしています。


光学的なリフレクションはもちろんOK。


ここまで記載したルールはあくまで私が思いつくものなので
そのほかの観点で考えることも当然あると思います。

2021年12月28日 (火)

・pentaxの新しいカスタムイメージ「里び」

ペンタックスの一眼レフに
新しいカスタムイメージ(画像仕上げモード)が搭載されました。
里び、というモードで、今まであった「雅」の逆になるようなモードです。
雅は再度が高く派手ながら、しっとりとしたイメージの仕上げですが、
里びはフィルムライクで空がシアンっぽくなるおとなしめの仕上げです。

雅で現像

里びで現像

植物緑とか空のある風景シーンだと
リバーサルフィルムっぽい雅のほうが良いかも。

いろいろと里びで撮影してみた中、ハマるシーンとして
「花火」がありました。


雅で現像

里びで現像

好みもあるかとは思いますが、
雅で撮影をすると赤い花火は色飽和をしてしまう。
また、青の輝度が低く背景の黒に埋もれてしまうこともあります。
しかし、里びは彩度が低い画像仕上げなので、色飽和せず、
青も輝度が高く出やすい。

そのほかの花火のシーン

ちなみに私は細かい設定は以下のようにしています。

2021年12月26日 (日)

ボタン パジャマ

角型フィルターメーカからスイッチホルダーという
フィルターホルダーが出ています。


 

NiSi ニシ Vホルダー Switch NiSi nis-v6sw
価格:13200円(税込、送料別) (2021/12/26時点)

楽天で購入

 

これは二枚の角型フィルターをそれぞれ
角度を変えて装着できるアイテムです。


どんな時に使えるのか、例を示します。

このシーンでは空が明るい。
また、太陽に近い画面右側の空のほうが明るくなっています。

なので、2枚のハーフNDを下の図のように使います。
赤で塗った部分と、緑で塗った部分がそれぞれのNDがかかる位置。

撮影時の様子

完成写真

左右に強い光源があるシーンとかでも

撮影の様子

完成写真
 

2021年12月17日 (金)

・電子先幕による玉ボケ欠け

SONYのカメラで撮ると玉ボケが欠けるんだけど、
という話をまれに聞きます。
最近はニコンやキヤノンもミラーレスを出しているので
条件によって、同様に発生する場合があります。

玉ボケ欠けが発生している画像

玉ボケがちゃんと写っている画像
 



欠けるのと欠けないのでは何が違うのかというと
メカシャッターを使っているか電子先幕を使っているかの違いです。


メカシャッターの動き



電子先幕の記事でも記載しましたが、
撮像素子上の先幕と、メカ後幕では位置に違いがあるため
両方を同じ速度で動かすと画面の上部と下部で輝度差分が出てしまいます。
特にスリット走行になったときは顕著。

カメラを横から見た図



スリット幅は一定でも撮像素子の下側に行くほど当たる光の幅が細くなっています。
つまり下側に行くほど暗くなってしまいます。

これを防ぐために、電子先幕の速さを早くすることで
撮像素子のどの部分も同じ幅の光が当たるようにする必要があります。
(メカ後幕の速度をコントロールするのは非常に難しい)



先幕の速さをどれだけ変えればいいのかは、
射出瞳までの距離や瞳径によっても変わるので、
レンズや絞りによって制御を変更する必要もあります。


このように、画面に輝度ムラが出ないように制御を行っても
玉ボケは欠けてしまいます。

玉ボケはセンサ面がピント位置より前か後にあるときに生じます。



この図はピント位置より後にあるので、後ボケが玉ボケになった時。
また、瞳の上のほうから入る光線と下のほうから入る光線を書いています。

まず下のほうから入る光を考えてみます。



露光ムラをなくすために、電子先幕はだんだん早くなり
撮像素子の下のほうに行くにつれてスリット幅が広くなります。
右の図のほうがスリット幅が広い。

電子先幕が開いてから、メカ後幕が閉じるまでにかかる時間が
図で記載した部分の幅です(幕速が一定と仮定)

次に瞳の上のほうから入る光。



上のほうから入る光だと
撮像素子に光が当たる時間が短いことがわかります。


メカシャッターが前側にあることによって、
ひさしの様に上側からくる光を遮ります。
逆に下からくる光は遮りにくいです。
軒先に庇をつけても、地面からの照り返しは防げないのと一緒。

このように瞳の上側の光はたくさん露光し、
下側の光の露光時間が短くなり、玉ボケにもムラができてしまいます。
(画像としては上下が逆になる)

 

«・天体写真に写りこんだセンサごみ除去